El CSIC investiga cómo reducir el riesgo de contagio de Covid-19 en interiores

A través de la inteligencia artificial, los investigadores pretenden que el aire sea capaz de renovarse de forma eficiente detectando por sí solo las partículas perjudiciales para la salud. Un equipo del Centro de Biología Molecular Severo Ochoa (CBMSO, CSIC-UAM) está detrás de esta investigación con equipos que son capaces de captar virus y microorganismos, lo que permite detectarlos y monitorizarlos.

El CSIC y el grupo de ingeniería SENER son los responsables de este desarrollo que podría mejorar mucho la vida de los ciudadanos a la hora de reunirse en lugares cerrados. Precisamente SENER aporta la parte más novedosa de este futuro invento porque ya cuenta con la plataforma de inteligencia artifical, Respira. Esta es capaz de mejorar la calidad del aire de un entorno cerrado a través de la lectura de variables en tiempo real.

Antonio Alcantí, uno de los investigadores del CSIC, considera que se trata de «una oportunidad de complementar el sistema desarrollado por SENER y los métodos de detección del SARS-CoV2 en aire optimizados en el CSIC para reducir el riesgo de contagio y mejorar nuestra salud«. Con el conocimiento de los científicos y el desarrollo técnico de Respira, la solución al invierno y la Covid-19 podría estar más cerca.