Descubren en Andalucía una técnica para detectar el covid en gotas de fluidos y residuos secos

Según ha explicado la US en un comunicado, la nueva técnica se basa en el registro de imágenes hiperespectrales en el rango visible e infrarrojo cercano y su procesado mediante algoritmos de estadística avanzada e inteligencia artificial.

Ha sido aplicada a la detección de dos tipos de virus sintéticos utilizados habitualmente como modelos del SARS-CoV-2 (lentivirus y coronavirus sintéticos) en dos fluidos (suero salino y saliva artificial). Así pues, Los investigadores continúan trabajando activamente en el análisis de muestras humanas con SARS-CoV-2..

Los resultados de estos trabajos han sido publicados en la revista 'Scientific Reports' (Nature Publishing Group).

El trabajo de estos investigadores se ha desarrollado en el marco del proyecto denominado 'C-Clean' de la Convocatoria de Emergencia Covid-19 del Instituto de Salud Carlos III, dependiente del Ministerio de Ciencia e Innovación. Esta publicación es el primer resultado divulgado de un proyecto que generó gran interés cuando se puso en marcha hace poco más de un año, en plena primera ola de la pandemia.

En el proyecto 'C-Clean' participan más de 30 investigadores de once instituciones diferentes: la Universidad de Sevilla, como coordinadora de la investigación, además del Grupo Tedax-NRBQ de la Policía Nacional, los Hospitales Universitarios Virgen del Rocío y Virgen Macarena de Sevilla, el Instituto de Biomedicina de Sevilla (IBIS), la Red Andaluza de Diseño y Traslación de Terapias Avanzadas de la Fundación Progreso y Salud, la Universidad de Cádiz-Inibica, el Centro Astronómico Observatorio Astronómico de Calar Alto (Almería), el Instituto de Astrofísica de Andalucía-CSIC (Granada), la Corporación Tecnológica de Andalucía (CTA) y el Proyecto Humaint del Joint Research Centre (JRC) de la Comisión Europea.

Este proyecto se ha llevado a cabo «en un tiempo muy reducido» (15 meses) y en las circunstancias «extraordinariamente difíciles» derivadas de la pandemia, ha señalado la universidad.

La idea del método y el diseño del sistema son del investigador principal, el profesor Emilio Gómez González, catedrático en el departamento de Física Aplicada III de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería de la Universidad de Sevilla, donde dirige su Grupo de Física Interdisciplinar (GFI), investigador del Grupo de Neurociencia Aplicada del Instituto de Biomedicina de Sevilla (IBIS) y colaborador del Proyecto Humaint del JRC.