Un algoritmo vaticina un «crecimiento explosivo» de la curva del coronavirus

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Su equipo de trabajo ha desarrollado un algoritmo capaz de predecir la evolución de la pandemia mediante los datos de contagios, hospitalizaciones y fallecimientos, denominado PreCoV2. La inteligencia artificial y el empleo de la web Escovid19data le permiten vincular parámetros para vaticinar la tendencia epidemiológica que adquirirá un territorio en concreto. Actualmente, las cifras se han estabilizado, pero el descenso es progresivamente menor, un patrón ya advertido por este modelo en otros momentos de la pandemia. «Sabemos que, cuando la transmisión empieza a bajar más despacio, es posible que rebote y suba», explica Aznarte.

La campaña de vacunación podría alterar la curva de transmisión, de forma que fuese impredecible, y suponer un condicionante determinante en la evolución la pandemia, pero por el momento su efecto «no se manifiesta en dos semanas». Otros modelos «sí reflejan el efecto de las vacunas tras el verano», cuando, presumiblemente, el porcentaje de la población vacunada será mayor.

Al margen de ello, las medidas de restricción de movilidad también interfieren en la transmisión del coronavirus. «El aumento de movilidad conlleva un crecimiento explosivo de la curva», subraya Aznarte. En cualquier caso, PreCoV2 es un algoritmo estadístico, no epidemiológico, lo que significa que no tiene en cuenta la aplicación de nuevas medidas para tratar de poner freno a la expansión de la enfermedad, sino que trabaja únicamente con los datos para predecir con un margen de siete y 14 días.